如何计算 R 中的点双序列相关性？

在现代生物学和计算生物学中，点双序列 (biserial correlation) 被广泛的用于分析离散二元数据和连续数据之间的关联性。它是二元变量和连续变量之间相关性的度量，包括正相关和负相关。

在 R 中，可以使用 biserial.cor() 函数来计算点双序列相关性。

函数参数

biserial.cor() 函数有以下几个参数：

• x：一个包含二元数据的向量
• y：一个包含连续数据的向量
• na.rm：一个逻辑值，表示是否在计算前删除缺失值

示例代码

下面是一个简单的示例代码：

# 安装和加载 psych 包
install.packages("psych")
library(psych)

# 创建数据
x <- c(0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0)
y <- c(2, 4, 5, 1, 6, 3, 1, 7, 8, 2)

# 计算点双序列相关性
biserial.cor(x, y)

输出结果为：

[1] 0.7088176

表示 x 和 y 之间存在正相关性。

结论

点双序列相关性是一个简单而有用的统计工具，用于测量二元变量和连续变量之间的相关性。在 R 中，使用 biserial.cor() 函数可以方便地计算相关性。通过这个函数，我们可以轻松地分析和理解数据之间的关系。