在 R 中按组计算唯一值

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中按组计算唯一值的数量。所以让我们看下面的例子，

假设您有一个包含多列的数据集，如下所示：

	class	age	age_group
1	A	20	YOUNG
2	B	15	KID
3	C	45	OLD
4	B	14	KID
5	A	21	YOUNG
6	A	22	YOUNG
7	C	47	OLD
8	A	19	YOUNG
9	B	16	KID
10	C	50	OLD
11	A	23	YOUNG

在这个虚拟数据集类中， age 、 age_group表示列名，我们的任务是按 age_group 计算唯一值的数量。

因此，结果数据集应如下所示：

	age_group	unique_count
1	YOUNG	5
2	KID	3
3	OLD	3

方法一：使用聚合函数

使用聚合函数，我们可以对多行执行操作（通过对数据进行分组）并生成单个汇总值。

例子：

R

# Count Unique values by group
  
# Creating dataset 
# creating class column
x <- c("A","B","C","B","A","A","C","A","B","C","A")
  
# creating age column
y <- c(20,15,45,14,21,22,47,18,16,50,23)
  
# creating age_group column
z <- c("YOUNG","KID","OLD","KID","YOUNG","YOUNG",
      "OLD","YOUNG","KID","OLD","YOUNG")
  
# creating dataframe
df <- data.frame(class=x,age=y,age_group=z)
df
  
# applying aggregate function
aggregate( age~age_group,df, function(x) length(unique(x)))

输出：

输出 1。

方法二：使用dplyr包和group_by函数

“ dplyr ”是 最广泛使用的 R 包。 它主要用于数据整理目的。它提供了一组用于数据操作的工具。

例子：

电阻

# Count Unique values by group
  
# loading dplyr
library("dplyr")
  
# Creating dataset 
# creating class column
x <- c("A","B","C","B","A","A","C","A","B","C","A")
  
# creating age column
y <- c(20,15,45,14,21,22,47,18,16,50,23)
  
# creating age_group column
z <- c("YOUNG","KID","OLD","KID","YOUNG","YOUNG",
      "OLD","YOUNG","KID","OLD","YOUNG")
  
# creating dataframe
df <- data.frame(class=x,age=y,age_group=z)
  
# grouping age_group column 
# counting all the unique
# value based on the age_group 
# column 
df %>%
  group_by(age_group) %>%
  summarise(n_distinct(age))

输出：

输出 2。