从数组中查找原始序列

在编写程序时，我们有时需要从一个数组中查找原始序列，该序列是由多次合并的序列按顺序组成的。这种问题一般可以通过遍历数组并记录每个序列的位置来解决。

算法实现

以下是一个使用Python语言实现的算法示例：

def find_original_sequence(arr):
    """
    从数组中查找原始序列

    :param arr: 待查找的数组
    :return: 原始序列
    """
    orig_sequence = []
    for i in range(len(arr)):
        if not orig_sequence:
            orig_sequence.append(arr[i])
        elif arr[i] != orig_sequence[-1]:
            orig_sequence.append(arr[i])

    return orig_sequence

上述代码实现了一个 find_original_sequence 函数，它接受一个包含合并序列的数组作为参数，并返回原始序列。该函数通过遍历数组并记录每个序列的位置来查找原始序列。具体实现步骤如下：

1. 初始化一个空列表 orig_sequence，它将被用来存储原始序列。
2. 遍历数组，并进行如下操作：
   1. 如果序列为空，将当前元素添加到 orig_sequence 中。
   2. 否则，如果当前元素不等于 orig_sequence 的最后一个元素，将当前元素添加到 orig_sequence 中。
3. 返回 orig_sequence 列表。

示例

考虑一个包含多个合并序列的示例数组：

arr = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 7]

调用 find_original_sequence(arr) 函数将返回原始序列 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]。这是因为示例数组包含两个合并序列 [1, 2] 和 [3, 4, 5, 6, 7]。

总结

本文介绍了如何从一个数组中查找原始序列，该序列是由多次合并的序列按顺序组成的。我们使用Python语言实现了一个简单的算法，并给出了一个示例。该算法时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 表示数组的大小。