从 Excel 部分导入的 Pandas 数据框很容易

Pandas 是一个功能强大的数据分析库，可以在 Python 中进行数据处理和分析。它可以从多种数据源中导入数据，包括来自 Excel 文件的数据。

在这个介绍中，我们将学习如何使用 Pandas 从 Excel 文件中导入数据，并将其转换为 Pandas 数据框。以下是一个简单的步骤：

导入必要的库

首先，需要导入 Pandas 和其他必要的库。可以使用以下代码完成导入：

import pandas as pd

从 Excel 文件中加载数据

接下来，需要使用 Pandas 的 read_excel() 函数从 Excel 文件中加载数据。以下是一个示例代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

上述代码将从名为 'data.xlsx' 的 Excel 文件中加载数据，并将其存储在名为 df 的 Pandas 数据框中。

查看数据框

为了确认数据正确加载到 Pandas 数据框中，可以使用以下代码查看数据框的前几行：

df.head()

完整代码示例

以下是一个完整的示例代码，展示了从 Excel 文件中导入数据并查看数据框前几行的过程：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
df.head()

以上代码将导入 Excel 文件中的数据，并显示数据框的前几行。

这只是使用 Pandas 从 Excel 部分导入数据的简单介绍。Pandas 还提供了许多其他功能，使得数据处理和分析变得更加容易。可以在官方文档中找到更多有关 Pandas 的详细信息：Pandas 官方文档。