Python Pandas 中的 .ndim

简介

Pandas是一个流行的Python数据处理库，它提供了很多强大的数据结构和函数来处理各种数据。Pandas中的 .ndim是一个返回数组维数的函数。

.ndim函数

当我们使用Pandas中的DataFrame或Series数据结构时，有时需要知道它们的维度。这是Pandas中的.ndim函数就派上用场了。

使用方法

ndim函数可以用于DataFrame或Series数据结构。它返回一个整数值，表示数据结构的维度。这里是一个使用Series的例子：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3])

print(s.ndim)

输出：

1

这里是一个使用DataFrame的例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

print(df.ndim)

输出：

2

注意事项

需要注意的是，Pandas中的.ndim函数返回的是数据结构的维数，而不是它包含的数据的维数。例如，一个包含二维数组的Series对象的维数仍然是1，而一个包含一维数组的DataFrame对象的维数是2。

结论

在Pandas中，.ndim函数可以返回DataFrame或Series数据结构的维度。需要注意的是，数据结构的维数可能与其包含的数据的维数不同。