检查 BST 是否包含 Dead End

介绍

在二叉搜索树（Binary Search Tree，简称 BST）中，存在一种结点数字相邻的情况被称为“死亡结点”（Dead End）。死亡结点是指节点数字为 x 且不存在值为 x+1 或 x-1 的节点，这样会导致无法再在树中插入新的节点。

因此，检查一个 BST 是否包含 Dead End 可以有效的避免这种情况的发生。

思路

要检查 BST 是否包含 Dead End，可以使用递归实现。具体实现过程如下：

1. 定义一个在 BST 中查找轨迹的辅助方法，该方法将判断当前节点是否为死亡结点，并根据这个结果返回相应的消息。
2. 在 BST 中递归地查找查看所有的节点。
3. 如果找到死亡结点，则将查找的状态标记为 true，并在基本情况下返回。
4. 如果在某个节点处发现了区间 [min, max] 的结束，那么可以修改这个范围（即 max 左移或 min 右移），并继续在子树中查找。

代码实现

以下是使用 Python 语言实现的代码片段，用于检查 BST 是否包含 Dead End。

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right


class Solution:
    def findDeadEnd(self, root: TreeNode, min_val: int, max_val: int) -> bool:
        if not root:
            return False
        if root.val - min_val == 1 and max_val - root.val == 1:
            return True
        left = self.findDeadEnd(root.left, min_val, root.val - 1)
        right = self.findDeadEnd(root.right, root.val + 1, max_val)
        return left or right

    def deadEnd(self, root: TreeNode) -> bool:
        return self.findDeadEnd(root, float('-inf'), float('inf'))

首先我们定义了 TreeNode 类来表示二叉搜索树的节点。

接下来定义 Solution 类，其中 findDeadEnd 方法使用递归的方式在 BST 中查找是否包含死亡结点。

最后，deadEnd 方法调用 findDeadEnd 方法，并将 BST 的界限设置为负无穷到正无穷。返回查找结果。

总结

在 BST 中，死亡结点的出现可能导致无法继续插入下一个节点。因此，检查 BST 是否包含 Dead End 是必要的。

使用递归的方式，在每个节点处判断其是否是死亡节点，并根据这个结果返回相应的消息，可以有效地检查 BST 是否包含 Dead End。

以上是一个简单的实现示例。可以根据具体情况做出相应的调整。