Python | 检查字符串是否为有效的 JSON

本文将介绍如何使用 Python 检查一个字符串是否为有效的 JSON 格式。我们将会讲到如何利用 Python 内置函数、第三方库来完成这一任务。

什么是 JSON？

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，并易于机器解析和生成。JSON 是基于 JavaScript 的一个子集，但 JSON 是独立于编程语言的。[^1]

JSON 由两种结构组成：

• 名称/值对的集合（A collection of name/value pairs）
• 值的有序列表（An ordered list of values）

Python 检查 JSON 的方法

1. 使用 Python 内置模块 json

Python 内置模块 json 提供了处理 JSON 数据的功能。json.loads() 函数可以将 JSON 数据转化为 Python 字典。如果转化失败，则说明该字符串不是有效的 JSON。

以下是使用 json 模块进行 JSON 检查的示例代码：

import json

def is_valid_json(json_str):
    try:
        json.loads(json_str)
        return True
    except ValueError:
        return False

print(is_valid_json('{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'))  # True
print(is_valid_json('{"name": "John", "age": 30, "city": "New York", }'))  # False

2. 使用第三方库 jsonschema

jsonschema 是一个 Python 第三方库，它提供了更完整、更具体的 JSON 校验。 jsonschema 检查 JSON 数据时，不仅可以检查数据的格式是否正确，还可以检查数据的类型、长度等方面的完整性。以下是一个使用 jsonschema 校验 JSON 数据的示例：

from jsonschema import validate

json_schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": {"type": "string"},
        "age": {"type": "number"},
        "city": {"type": "string"}
    },
    "required": ["name", "age", "city"]
}

def is_valid_json(json_str):
    try:
        validate(instance=json_str, schema=json_schema)
        return True
    except Exception:
        return False

print(is_valid_json('{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'))  # True
print(is_valid_json('{"name": "John", "age": 30}'))  # False, 缺少 city

注意

• 在检查 JSON 字符串时，必须使用双引号来定义属性，单引号是无效的。
• 在使用 jsonschema 校验 JSON 数据时，需要先定义校验规则（"json_schema"），并在程序中传递要校验的 JSON 数据和规则。
• 使用 jsonschema 校验 JSON 数据时，需要先安装该库，使用 pip install jsonschema 命令进行安装。

结论

本文介绍了两种方法检查 Python 中的字符串是否为有效的 JSON 数据。其中，第一种方法使用了 Python 内置模块 json，较为简单；第二种方法使用了第三方库 jsonschema，功能更为完善。无论哪种方法，您都能够使用它们进行 JSON 数据的校验。