📜  记录器级别解释 (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:57:38.164000             🧑  作者: Mango

记录器级别解释

当我们编写程序时,我们通常会使用日志记录器来跟踪应用程序的执行情况。在日志记录器中,我们会定义一个级别,以指定什么样的日志信息应该被记录下来。这就是记录器级别的概念。

记录器级别的种类

常用的记录器级别包括:

  • DEBUG:最详细的记录器级别,通常用于调试信息。
  • INFO:用于记录程序运行时的关键信息,例如连接的数据库,应用程序的状态,等等。
  • WARNING:用于记录可能会影响程序运行的非关键性问题。
  • ERROR:用于记录程序错误,但不影响程序的正确运行。
  • CRITICAL:用于记录程序中的严重错误,可能导致程序崩溃。

以上记录器级别按照从详细到简略的顺序排列。

通常情况下,我们会将记录器级别设置为WARNING或者更高,以便过滤掉一些不需要的信息。

如何设置记录器级别

在Python中,有两种方法可以设置记录器级别。

第一种方法是使用logging模块中的basicConfig()函数。代码示例如下:

import logging

# 设置记录器级别为WARNING
logging.basicConfig(level=logging.WARNING)

# 输出日志信息
logging.debug('Debugging information')
logging.info('Informational message')
logging.warning('Warning')
logging.error('Error occurred')
logging.critical('Critical error occurred')

第二种方法是创建记录器对象并设置级别。这种方法更加灵活,并且可以让不同的模块使用不同的级别。代码示例如下:

import logging

# 创建记录器对象并设置级别
logger = logging.getLogger('example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个处理器
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将格式化器与处理器关联
handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到记录器对象中
logger.addHandler(handler)

# 输出日志信息
logger.debug('Debugging information')
logger.info('Informational message')
logger.warning('Warning')
logger.error('Error occurred')
logger.critical('Critical error occurred')
总结

记录器级别是日志记录系统中的一个重要概念,它决定了程序中哪些信息应该被记录下来。Python中使用logging模块来实现日志记录功能,开发者可以使用basicConfig()函数或者创建记录器对象并设置级别来设置记录器级别。