使用Amazon Rekognition检测和分析人脸

Amazon Rekognition是一种基于云计算的人脸分析服务，能够帮助开发者轻松添加面部分析和识别功能到应用程序中。这个服务可以检测并分析人脸的面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等，并进行面部识别和相似度匹配。

如何开始使用Amazon Rekognition

了解如何开始使用Amazon Rekognition是很容易的。 首先，您需要创建一个 Amazon Web Services (AWS) 账户。创建账户后，您需要创建一个 Amazon Rekognition 资源，访问该资源的访问密钥以及一个兼容的 SDK。

创建Amazon Rekognition资源并访问访问密钥

1. 登录 AWS 控制台，导航到 Amazon Rekognition 控制台。
2. 单击“Create collection”创建一个集合。集合是 Amazon Rekognition 中的人脸容器，您可以将所有人脸和相关元数据添加到集合中。
3. 单击“Access keys”以获取访问密钥。这是 Amazon Rekognition SDK在您的应用程序中访问服务的必要条件。

使用Amazon Rekognition SDK

Amazon Rekognition支持多种编程语言的 SDK，这里我们以 Python SDK 为例进行说明。

1. 安装 boto3 客户端库。

   pip install boto3
   

2. 创建一个名为“myphoto”的集合。

   import boto3
   
   client = boto3.client('rekognition')
   
   response = client.create_collection(
    CollectionId='myphoto'
   )
   

3. 上传照片来创建人脸。

   response = client.index_faces(
        CollectionId='myphoto',
        Image={
            'S3Object': {
                'Bucket': 'mybucket',
                'Name': 'myphoto.jpg',
            }
        },
        DetectionAttributes=['ALL'],
        ExternalImageId='myphoto',
        MaxFaces=1,
        QualityFilter='AUTO'
   )
   

4. 搜索相似的人脸。

   response = client.search_faces_by_image(
        CollectionId='myphoto',
        Image={
            'S3Object': {
                'Bucket': 'mybucket',
                'Name': 'searchphoto.jpg',
            }
        },
        FaceMatchThreshold=80.0,
        MaxFaces=1
   )
   
   if len(response['FaceMatches']) == 0:
       print('No match found')
   else:
       print('Match found')
   

这只是 Amazon Rekognition 的一些基本用例。使用Amazon Rekognition，您可以通过检测到人脸并对其进行分析，使您的应用程序更智能，更具互动性。