Python | sympy.evalf() 方法

在Python中，使用sympy.evalf（）方法来将表达式或数字计算为给定精度的浮点数。这个方法可以用来进行符号计算、数值积分、微积分、代数方程式求解等多种情况。

语法

expr.evalf(n=15,subs=None,**kwargs)

• expr：要计算的表达式或数字。
• n：要保留的小数位数，默认值是15。
• subs：包含符号变量和值的字典，用于替换表达式中的符号变量的值。
• kwargs：用于传递其他关键字参数的字典。

示例

下面是一个简单的例子，使用sympy.evalf方法来计算一个无理数π的10位近似值：

from sympy import *
pi.evalf(n=10)

返回结果为：

3.141592654

下面是另一个例子，使用sympy.evalf方法来计算一个数学表达式的值：

from sympy import *
x = symbols('x')
expr = sin(x) + 2*x**2 + 1
expr.evalf(subs={x: 1.5}, n=10)

返回结果为：

4.933409667

可以通过设置关键字参数来调整计算的精度。例如，以下示例将数值舍入到20位：

from sympy import *
x = symbols('x')
expr = sin(x) + 2*x**2 + 1
expr.evalf(n=20)

返回结果为：

2.0*x**2 + sin(x) + 1.00000000000000

总结

sympy.evalf方法是一个强大的工具，可以用来进行符号计算和数值计算。它可以计算任何表达式或数字的精确值，从而使程序员更加方便地进行数学运算和计算。