[已解决] Pandas TypeError: no numeric data to plot - Python

如果您在使用Pandas绘制图表时遇到此错误，它意味着您设置的列无法被识别为数字列。

可以通过以下方法解决此错误：

1. 确认数据类型 首先，通过df.dtypes命令检查您的数据类型是否正确。数值列应该是float或int，而文本列应该是object。如果您的数据类型不正确，请使用以下命令更正：

   df['columnName'] = pd.to_numeric(df['columnName'], errors='coerce')
   

   此命令将在遇到无法转换的值时将其转换为NaN。

2. 检查列名或行索引是否有误 检查列名或行索引是否正确。如果列名或行索引有误，Pandas将无法找到需要绘制的列，从而导致此错误。

3. 检查数据是否完整 检查数据是否完整。如果有缺失值，则会导致此错误。您可以使用以下命令查看缺失值：

   df.isnull().sum()
   

   如果您发现缺失值，请处理它们。您可以选择删除缺失值（df.dropna()）或替换它们（df.fillna(value)）。

4. 检查是否正确导入库 检查是否正确导入matplotlib.pyplot库。您可以使用以下命令导入库：

   import matplotlib.pyplot as plt
   

如果您仍然遇到此错误，请查看您的代码并确认所有设置是否正确。