HCatalog-索引

HCatalog是Apache Hadoop生态系统中的一个组件，它为Hadoop中的数据提供了一种元数据表现形式。HCatalog是为了方便数据处理和数据分析人员在不了解底层存储格式的情况下使用Hadoop生态系统中的SQL工具而设计的。索引在HCatalog中起到极其重要的作用，因为它提高了Hadoop集群上数据的访问和查询效率。

索引的作用

什么是索引？在计算机领域中，索引是一种用于加速查找数据的数据结构。在Hadoop中，索引用于加速查询Hive表或分区数据，减少查询时间，提高查询效率。Hadoop的MapReduce查询模型通常进行扫描全表，直到找到要查找的数据行。如果表很大，查询时间就会很长。因此，可以使用索引来加快查询速度。这就是HCatalog索引的作用。

索引的创建

背景

在Hive中，通过alter语句添加或删除分区会很快。但是，如果分区数据太大，查询分区数据会很慢。如果数据通过添加索引的方式变得可查询，查询速度会加快。

创建方式

创建索引需要使用到信息库，为此，我们首先创建传统的information_schema库。

create database information_schema;

然后创建INSERT语句将Metadata信息提交到该库中。

insert overwrite directory ‘/path/to/info_schema’ select * from table;

接下来，在Hive 中创建一张新表，我们可以创建一张索引表，该表通过Hive的数据库查询语言来查询其他表的行数据。使用以下语法创建索引：

CREATE INDEX index_name ON TABLE table_name(column_list)
AS ‘index.storage.handler.class’ [WITH DEFERRED REBUILD] [IDXPROPERTIES(key=value, key=value…)];

其中：

• index_name：要创建的索引名称。
• table_name：要从中创建索引的表名称。
• column_list：使用的列。
• index.storage.handler.class：要使用的存储处理器类。
• WITH DEFERRED REBUILD：表示创建索引时不要立即重建索引，而是要在以后的某个时间进行操作。
• IDXPROPERTIES：创建索引的其他属性。

例如，我们要对student表的name字段创建索引：

CREATE INDEX student_name_index ON TABLE student(name)
AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler' 
WITH DEFERRED REBUILD;

索引的维护

创建索引后，还需要管理索引。以下是管理索引的命令：

SHOW INDEXES ON table;

该命令将会显示table_name的所有索引。在命令输出中，可以查看索引名称、所属表名称、索引的列、索引类型等。

另外，可以使用以下命令来强制重建索引：

ALTER INDEX name ON table REBUILD;

索引的使用

在进行查询时，可以使用Hive的表查询语言来获取索引数据：

SELECT column_list FROM table_name WHERE column_name OPERAND value;

其中：

• column_list：要返回的列。
• table_name：要查询的表。
• column_name：要查询的字段。
• OPERAND：操作符（如=、>、<、>=、<=等）。
• value：要查询的值。

例如，我们要查询名字为“Lucy”的学生信息，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM student WHERE name = 'Lucy';

可以使用以下语句查看Hive作业所使用的索引情况：

EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM student WHERE name = 'Lucy';

在输出中，我们可以看到查询使用的索引信息：

…
Table t
alias: student
…
Properties:
        name=student_name_index
        index.compact.version=1
        .
        .
        .

总结

HCatalog索引是为了提高Hadoop集群上数据的访问和查询效率而设计的，通过创建索引可以加速查询速度。索引的创建和管理需要使用Hive的表查询语言和信息库的相关命令，索引的使用方式与Hive的查询方式类似。