关于 r 语言中计算数据框行数的方法

有时我们需要知道数据框（dataframe）的行数，r 语言提供了一种 nrow() 函数来达到该目的。 nrow() 函数它返回的是数据框的行数（即记录数），以下是该函数的用法：

nrow(dataset)

dataset 参数表示数据框名称。例如：

dataset <- read.csv("data.csv")
nrow(dataset)

如果数据框名称经常被使用，也可以将其赋值到变量中便于调用。例如：

data <- read.csv("data.csv")
nrow(data)

此外，在笔者的工作中，n() 函数是更常用的行数计算方法。这种方式是使用 dplyr 包中的 n() 函数。使用方法如下：

library(dplyr)
data %>%
  n()

这种方式的优点是能够私自增加数据集，此时行数能及时被更新。以下是一个示例：

# 新增行记录
new_record <- data.frame(var_1=rep(NA, 10), var_2=rep("a", 10))
data <<- data %>% bind_rows(new_record)

# 计算行数
data %>% n()

上述代码块输出的结果为：

[1] 102

因此， r 语言中计算数据框行数的方法有多种，你可按需选择适合自己的方式。