MS SQL Server中的分组依据子句

在 MS SQL Server 中的 SELECT 语句中，我们可以使用 GROUP BY 子句将行分组成集合，从而可以进行聚合计算和数据汇总等操作。下面是一个基本的 GROUP BY 语法示例：

SELECT column1, SUM(column2)
FROM table1
GROUP BY column1

在这个示例中，我们选择了一列（ column1 ）和另一列（ column2 ）的总和。然后，我们使用 GROUP BY column1 子句来将结果按 column1 列的值分组。这样，我们就可以得到每个 column1 值的总和。

在 GROUP BY 语句中还可以使用以下操作：

聚合操作函数

GROUP BY 语句通常涉及到计算行的总数、 平均值、最大值或最小值等聚合操作。SQL Server 提供了许多内置的聚合操作函数，例如 SUM、AVG、MAX、MIN 等。下面是一些示例：

• 计算某列数据的总和：

SELECT department, SUM(salary) 
FROM employees 
GROUP BY department;

• 计算某列数据的平均值：

SELECT department, AVG(salary) 
FROM employees 
GROUP BY department;

• 计算某列数据的最大值和最小值：

SELECT department, MAX(salary), MIN(salary) 
FROM employees 
GROUP BY department;

聚合操作函数的运用

以下是更复杂的示例，它们涉及多个表、使用多个聚合函数和 WHERE 子句进行筛选：

• 查询每个部门的平均工资和聘用的员工数量：

SELECT department, AVG(salary), COUNT(*) 
FROM employees 
GROUP BY department;

• 查询每个部门的平均工资、职位数量和职位名称列表：

SELECT department, AVG(salary), COUNT(*) AS count, GROUP_CONCAT(job_title) AS titles 
FROM employees 
GROUP BY department;

关于上述查询：

• 我们使用 AVG(salary) 来计算每个部门的平均工资。
• 我们使用 COUNT(*) 来计算每个部门的员工数量。
• 我们使用 GROUP_CONCAT(job_title) 来获取每个部门的职位名称列表，该函数将职位名称串联成一个字符串。

HAVING 子句

除了 GROUP BY 子句之外，还有一个 HAVING 子句，可用于筛选分组后的行。HAVING 子句的过滤条件基于聚合数据而不是原始数据。例如，我们可以在以下示例中找出具有大于 10 名雇员的部门：

SELECT department, COUNT(*) AS count 
FROM employees 
GROUP BY department 
HAVING count > 10;

CUBE 和 ROLLUP 子句

CUBE 和 ROLLUP 也是 GROUP BY 语句的一部分，用于创建聚合数据子集。CUBE 子句的结果包含所有可能的组合，而 ROLLUP 子句进行总计计算。例如：

SELECT department, job_title, SUM(salary) 
FROM employees 
GROUP BY ROLLUP(department, job_title);

这个示例将按 部门+职位 的分组查询出每个分组的工资总额，同时在末尾显示所有部门总和、所有职位总和和总和总和.

以上就是 MS SQL Server 中分组依据子句的介绍，它是 SQL 语言中非常重要的元素之一。