numpy.loadtxt 注释

numpy.loadtxt 是 NumPy 库中的一个函数，用于从文本文件中加载数据并将其转换为 NumPy 数组。

语法

numpy.loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None)

参数

• fname: 要读取的文件名或文件的路径。
• dtype: 返回数组的数据类型。默认为 float。
• comments: 注释的标志符。默认为 #。
• delimiter: 分隔符，用于分隔文件中的每个数据项。默认为任意空格。
• converters: 用于将特定列的数据转换为特定类型的可选函数或字典。
• skiprows: 要跳过的起始行数。默认为 0。
• usecols: 要读取的列索引或列名的整数、字符串或可迭代对象。
• unpack: 如果为 True，则返回每列作为一个数组。默认为 False。
• ndmin: 返回的数组应具有的最小维度数。默认为 0。
• encoding: 用于解码文件的编码。默认为 'bytes'。
• max_rows: 要读取的最大行数。默认为 None，表示读取整个文件。

返回值

返回一个包含文件中数据的 NumPy 数组。

示例

import numpy as np

# 从文件中加载数据
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',', skiprows=1)

print(data)

上述代码使用 loadtxt 函数从名为 data.txt 的文件中加载数据。它假设文件中的数据是以逗号作为分隔符，并跳过了文件的第一行。然后，打印出加载的数据。

备注

• loadtxt 函数对于处理简单的文本文件非常有用，例如 CSV 文件。
• 如果需要更复杂的加载操作，可以考虑使用 genfromtxt 函数。

详细的函数文档可以参考 NumPy 官方文档。