在 Kubernetes 中运行 Python 脚本

Kubernetes 是一个流行的开源容器编排工具，它可以用于部署、扩展和管理容器化应用。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Kubernetes 中运行 Python 脚本。

1. 编写 Python 脚本

首先，我们需要编写一个 Python 脚本。假设我们的脚本名为 hello.py，并输出 "Hello, World!"：

print("Hello, World!")

将这个脚本保存到本地文件系统中。

2. 创建 Kubernetes Deployment

接下来，我们需要创建一个 Kubernetes Deployment，该 Deployment 将运行我们的 Python 脚本。我们可以使用以下 YAML 定义文件：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: python-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: python
  template:
    metadata:
      labels:
        app: python
    spec:
      containers:
        - name: python-container
          image: python:3
          command: ["python"]
          args: ["hello.py"]

该文件定义了一个 Deployment，该 Deployment 包含一个名为 python-container 的容器，该容器使用 python:3 镜像，并运行我们的 hello.py 脚本。

请将该 YAML 文件保存为 deployment.yaml。

3. 部署 Python 应用

我们可以使用 kubectl 命令行工具部署我们的 Python 应用：

kubectl apply -f deployment.yaml

这将创建一个名为 python-deployment 的 Deployment。

4. 访问 Python 应用

我们可以使用 kubectl 命令行工具查看 Deployment 和 Pod 的状态：

kubectl get deployments
kubectl get pods

一旦 Deployment 和 Pod 处于运行状态，我们可以使用 kubectl port-forward 命令将 Pod 的端口映射到本地端口：

kubectl port-forward <pod-name> 8080:80

这将在本地端口 8080 上创建一个反向代理，将请求转发到 Pod 的端口 80 上。

现在，我们可以在浏览器中访问 http://localhost:8080，应该可以看到 "Hello, World!" 的输出。

5. 清理资源

当我们完成部署后，可以使用以下命令清理 Kubernetes 资源：

kubectl delete deployment python-deployment

这将删除名为 python-deployment 的 Deployment 和相关的 Pod。

总结

本文介绍了如何在 Kubernetes 中运行 Python 脚本。首先，我们创建了一个 Python 脚本，然后创建了一个 Kubernetes Deployment，并使用 kubectl 工具部署了 Python 应用。最后，我们使用 kubectl 工具访问了应用，并清理了 Kubernetes 资源。