📜  Python渗透测试教程(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:34.319000             🧑  作者: Mango

Python 渗透测试教程

Python 是一种容易学习且功能强大的编程语言,它适用于许多不同的应用场景,包括渗透测试。在本教程中,我们将介绍如何使用 Python 进行基本的渗透测试。

简介

渗透测试是一种测试计算机系统、网络或应用程序的安全性的方法。通过模拟攻击者的攻击方式,可以帮助识别潜在的漏洞和安全风险。在渗透测试中,常常需要编写自定义脚本,以便自动化一些常规任务,同时漏洞利用的部分也需要编写一些定制化的代码。

常用库

Python 的生态系统中有很多库可用于渗透测试,包括但不限于:

  • Requests:用于发送 HTTP 请求和处理响应的库。

  • Scapy:用于创建和发送自定义数据包的库。

  • BeautifulSoup:用于解析 HTML 和 XML 数据的库。

  • Nmap:用于扫描网络上的主机和端口的库。

  • PyInstaller:将 Python 代码打包为可执行文件的库。

实践

以下是一些 Python 渗透测试的示例:

使用 Requests 发送 HTTP 请求
import requests

response = requests.get('https://www.baidu.com/')
print(response.text)
使用 Scapy 创建和发送自定义数据包
from scapy.all import *

ip = '192.168.0.1'
port = 22
syn = IP(dst=ip)/TCP(dport=port,flags='S')
syn_ack = sr1(syn)

ack = IP(dst=ip)/TCP(dport=port,flags='A',ack=syn_ack.seq + 1)
send(ack)
使用 BeautifulSoup 解析 HTML 和 XML 数据
from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = '''
<html>
<head>
    <title>Python 渗透测试教程</title>
</head>
<body>
    <p class="description">Python 渗透测试教程内容丰富,适合各类程序员学习。</p>
    <h2>章节</h2>
    <ul class="section">
        <li><a href="#introduction">简介</a></li>
        <li><a href="#libraries">常用库</a></li>
        <li><a href="#practice">实践</a></li>
    </ul>
</body>
</html>
'''

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title.text)
print(soup.find_all('a'))
使用 Nmap 扫描网络上的主机和端口
import nmap

scanner = nmap.PortScanner()
scanner.scan('127.0.0.1', '1-1000')

for host in scanner.all_hosts():
    print('Host : %s (%s)' % (host, scanner[host].hostname()))
    print('State : %s' % scanner[host].state())
    for proto in scanner[host].all_protocols():
        print('Protocol : %s' % proto)

        lport = scanner[host][proto].keys()
        lport.sort()
        for port in lport:
            print('port : %s\tstate : %s' % (port, scanner[host][proto][port]['state']))
使用 PyInstaller 将 Python 代码打包为可执行文件

安装 PyInstaller:

pip install pyinstaller

使用 PyInstaller 打包 Python 代码:

pyinstaller --onefile example.py
结论

Python 是渗透测试中常用的语言,它可以帮助我们更容易地进行渗透测试。在学习了常用库和实践示例之后,希望您能够掌握如何使用 Python 进行基本的渗透测试。