PyQtGraph - 获取散点图的工具提示

PyQtGraph是一个开源的Python图形库，提供了丰富的绘图工具和界面组件，支持交互式数据可视化和科学计算。

本文将介绍如何使用PyQtGraph来获取散点图的工具提示，使用户在鼠标悬停在散点图上时能够显示相应的数据信息。

安装PyQtGraph

在开始之前，需要先安装PyQtGraph库。可以通过pip来安装PyQtGraph：

pip install pyqtgraph

创建散点图

首先，我们需要创建一个简单的散点图，以便于后续演示工具提示的使用。下面是一个例子：

import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui
import numpy as np

# 创建数据
x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)

# 创建散点图
pg.plot(x, y, pen=None, symbol='o')

运行后，将获得一个随机生成的散点图，如下图所示：

添加工具提示

接下来，我们将为散点图添加工具提示。工具提示可以显示与数据点关联的信息，例如点的坐标、数值等。这将帮助用户更好地理解数据集。

通过使用PyQtGraph的小部件工具，我们可以创建一个自定义工具提示。下面是实现这个过程的代码：

# 创建自定义工具提示
tip = pg.ToolTip()

# 将自定义工具提示与散点图相关联
scatter_plot = pg.plot(x, y, pen=None, symbol='o', symbolBrush='r', symbolSize=10, tip=tip)

# 设置工具提示的显示内容
def tip_assignment(plot, points):
    point = points[0]
    plot.setToolTip(f"({point.pos().x():.2f}, {point.pos().y():.2f})")

# 指定工具提示的显示方式和内容
tip.setFormatter(tip_assignment)
tip.setParentItem(scatter_plot.plotItem)

该代码将创建一个自定义工具提示，并将其与散点图相关联。我们还定义了一个函数tip_assignment，它将指定工具提示的显示方式和内容。在这个例子中，我们将工具提示的内容设置为点的坐标信息。

最后，我们将设置工具提示的显示方式并将其与散点图的plotItem相关联。

现在，运行代码，在鼠标悬停在散点图上时，将会显示点的坐标信息，如下图所示：

结论

在本文中，我们介绍了如何使用PyQtGraph来获取散点图的工具提示。通过实现自定义工具提示并将其与散点图相关联，我们可以显示与数据点关联的信息，例如点的坐标、数值等。这可以帮助用户更好地理解数据集，从而作出更好的分析和决策。