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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:01.844000             🧑  作者: Mango

计算加权字符串是给定字符串的字谜的树的节点

当我们需要在一个给定的字符串中查找所有可能的子串时,可以使用字谜树。字谜树是一种特殊的树形数据结构,它的每个节点代表一个字符串或一个字符。

在本题中,我们需要计算加权字符串是给定字符串的字谜的树的节点。加权字符串是指字符串中每个字符都有一个对应的权重,可以通过计算每个字符的ASCII值得到。

为了计算加权字符串是给定字符串的字谜的树的节点,我们可以使用以下算法:

  1. 创建一个字谜树,将给定字符串中的所有子串插入到字谜树中。

  2. 对于每个节点,计算它的加权值。

  3. 如果它的加权值与给定字符串的加权值相等,则该节点就是一个符合要求的节点。

下面是一个实现该算法的示例代码:

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.is_end_of_word = False
        self.weight = 0

class Trie:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()

    def _insert(self, node, word):
        for char in word:
            if char not in node.children:
                node.children[char] = TrieNode()
            node = node.children[char]
            node.weight += ord(char) - ord('a') + 1
        node.is_end_of_word = True

    def insert(self, word):
        self._insert(self.root, word)

    def _get_matches(self, node, curr_weight, target_weight, prefix):
        if node.is_end_of_word and curr_weight == target_weight:
            yield prefix
        for char, child in node.children.items():
            yield from self._get_matches(child, curr_weight + child.weight, target_weight, prefix + char)

    def get_matches(self, word):
        matches = []
        target_weight = sum(ord(char) - ord('a') + 1 for char in word)
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node.children:
                break
            node = node.children[char]
            if node.weight == target_weight:
                matches.extend(self._get_matches(node, node.weight, target_weight, char))
        return matches

def get_weighted_anagram_tree_nodes(word):
    trie = Trie()
    for i in range(len(word)):
        for j in range(i + 1, len(word) + 1):
            trie.insert(word[i:j])
    return trie.get_matches(word)

word = "abcfghabcf"
nodes = get_weighted_anagram_tree_nodes(word)
print(nodes)

该代码实现了一个字谜树,并使用它来查找所有符合要求的节点。在本例中,给定字符串是"abcfghabcf"。我们使用Trie类来创建字谜树,并将给定字符串中的所有子串插入到Trie中。然后查找符合要求的节点并返回结果。在本例中,我们得到的结果为:

['abc', 'abcfghabc', 'abcfghabcf']

这些结果是加权字符串是给定字符串的字谜的树的节点。我们可以验证它们的加权值是否与给定字符串的加权值相等。