Java 8 中的并行排序

在 Java 8 中，我们可以通过 parallelSort() 方法来进行数组的并行排序，这样可以利用多核处理器来提升排序的速度。

基本用法

下面是一个简单的示例，展示了如何使用 parallelSort() 方法来对整数数组进行排序：

int[] numbers = { 5, 1, 9, 3, 7 };
Arrays.parallelSort(numbers);

这里我们直接调用 Arrays 类的 parallelSort() 方法，并传入待排序的数组作为参数。

如果需要对一个对象数组进行排序，则需要使用 Comparator 来指定排序规则：

Person[] people = new Person[] {
    new Person("Alice", 25),
    new Person("Bob", 30),
    new Person("Charlie", 20)
};

Arrays.parallelSort(people, Comparator.comparing(Person::getAge));

这里我们使用了 Java 8 中引入的 Comparator 接口的新方法 comparing() 来创建一个按照年龄（getAge() 方法）排序的 Comparator 对象。

使用自定义线程池

在默认情况下，Java 会创建一个线程数等于 CPU 核心数的线程池来执行排序操作。这对于大多数情况都是适用的，但有时候我们可能想要使用自定义的线程池来控制线程数、线程优先级等参数。

下面是一个使用自定义线程池进行并行排序的示例：

int[] numbers = { 5, 1, 9, 3, 7 };

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2); // 创建线程数为 2 的线程池
Arrays.parallelSort(numbers, executor);

executor.shutdown(); // 关闭线程池

这里我们首先创建了一个包含 2 个线程的线程池，然后将其作为第二个参数传入 parallelSort() 方法中。排序完成后，我们需要手动关闭线程池。

注意事项

在使用并行排序时，需要特别注意以下几点：

1. 并行排序需要消耗大量的 CPU 和内存资源，如果数组较小，则可能会比串行排序更慢。
2. 并行排序不是在所有情况下都比串行排序更快，具体表现取决于数组大小、CPU 核心数、线程数等多种因素。因此，需要根据具体情况进行测试和优化。
3. 并行排序可能会导致数据竞争（data race）等多线程问题，因此需要进行充分的测试和验证。如果无法确保程序正确性，则应当避免使用并行排序。

参考文献

• Java 8 parallelSort() 排序方法详解