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📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:12.904000             🧑  作者: Mango

Python 函数从数据框中的所有字符列中删除所有空格

在Python中,如果我们想从数据框中的所有字符列中删除所有空格,则可以使用以下步骤:

  1. 首先,我们需要导入pandas库,以便能够使用数据框。
  2. 接下来,我们需要使用pandas库中的read_csv函数来读取我们要操作的数据文件。
  3. 然后,我们需要使用数据框中的select_dtypes()函数并指定参数为'object',以选择所有的字符列。
  4. 接着,我们需要使用lambda函数来迭代每个字符列,并使用strip()函数将每个字符串中的所有空格删除。
  5. 最后,我们需要使用applymap()函数将删除空格后的数据映射回原始数据框中的所有字符列。

下面是完整的Python代码片段,可供参考:

import pandas as pd

# 读取数据文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择所有字符列
str_cols = df.select_dtypes('object').columns

# 删除每个字符列中的所有空格
df[str_cols] = df[str_cols].applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)

# 打印删除空格后的数据框
print(df)

这段代码可以实现从数据框中的所有字符列中删除所有空格的功能。

希望这个介绍对您有帮助!