OpenCV | 彩色的空白图像

在 OpenCV 中，可以使用 cv2.imread() 函数读取已有的图像，但也可以创建一张空白图像来进行后续操作。本文介绍如何创建一张彩色的空白图像。

步骤

1. 首先，我们需要导入 OpenCV 库：

   import cv2
   

2. 接下来，我们可以使用 numpy.zeros() 函数创建一张空白图像。这个函数会返回一个由 0 组成的数组，我们需要将它转换成图像格式：

   img = numpy.zeros((height, width, 3), dtype=numpy.uint8)
   img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
   

   其中，

   • height 和 width 分别是图像的高度和宽度，可以根据需要进行调整。
   • 3 表示图像有三个通道，分别代表红色、绿色和蓝色。因此，这是一张彩色图像，而不是灰度图像。
   • dtype 表示数组的数据类型，这里使用 numpy.uint8，即无符号 8 位整数。这个数据类型和图像颜色空间有关，RGB 颜色空间下的像素值范围是 0 到 255。
   • cv2.cvtColor() 函数用于将图像从 BGR 颜色空间转换为 RGB 颜色空间。这是因为 OpenCV 默认读取的图像是 BGR 颜色空间，但 matplot 中使用的是 RGB 颜色空间。

3. 现在，我们可以对这个空白图像进行操作了，比如绘制图形、添加文本等。下面是一个绘制一个红色长方形的例子：

   cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), thickness)
   

   其中，

   • (x1, y1) 和 (x2, y2) 分别是长方形的两个对角点的坐标。
   • (0, 0, 255) 表示红色，因为这是一个 BGR 颜色，而且第三个通道的值最大，因此是红色。如果需要使用其他颜色，可以在这里修改。
   • thickness 表示线条的厚度，如果设为 -1，表示填充整个矩形。

4. 最后，我们可以使用 matplot 显示这个图像：

   plt.imshow(img)
   plt.show()
   

   这会打开一个窗口，显示我们创建的空白图像，以及在上面绘制的红色长方形。

示例代码

import cv2
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

height = 500
width = 500

img = numpy.zeros((height, width, 3), dtype=numpy.uint8)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

cv2.rectangle(img, (100, 100), (400, 400), (0, 0, 255), thickness=5)

plt.imshow(img)
plt.show()

输出结果

下面是上述代码的输出结果：