从未排序的链表中删除重复项

在链表中，有时候需要删除重复项以提高效率。本文将向大家介绍如何从未排序的链表中删除重复项，以及如何在这一过程中保持链表的操作效率。

方法一：使用哈希表

使用哈希表是一种高效的方法来删除重复项。我们可以遍历链表，将每个节点的值添加到哈希表中。如果哈希表中已经存在该值，则删除该节点。这一过程可以保证链表中每个节点的值都是唯一的。

def delete_duplicates(head):
    """
    :type head: ListNode
    :rtype: ListNode
    """
    if not head:
        return None

    value_set = set()
    current = head
    value_set.add(current.val)

    while current.next:
        if current.next.val in value_set:
            current.next = current.next.next
        else:
            value_set.add(current.next.val)
            current = current.next

    return head

哈希表的时间复杂度为 O(n)，因此该算法的时间复杂度也为 O(n)。使用哈希表的缺点是需要额外的空间来存储哈希表。

方法二：双指针法

双指针法是一种不需要额外空间的方法来删除重复项。我们可以使用两个指针，一个指向当前节点，一个指向下一个节点。如果两个节点的值相等，则将第一个指针指向第三个节点，否则将两个指针都向后移动一位。

def delete_duplicates(head):
    """
    :type head: ListNode
    :rtype: ListNode
    """
    if not head:
        return None

    current = head
    while current:
        runner = current
        while runner.next:
            if runner.next.val == current.val:
                runner.next = runner.next.next
            else:
                runner = runner.next

        current = current.next

    return head

该算法的时间复杂度为 O(n^2)。尽管使用了额外的空间，使用哈希表的方法仍然更加高效。但是双指针法更容易实现，而且可以在删除重复项的同时查找链表中的其他信息。

总结

本文介绍了两种方法来从未排序的链表中删除重复项。哈希表方法使用了额外的空间，但是时间复杂度更低；双指针法则不需要额外空间，但是时间复杂度较高。根据情况选择适合自己的解决方案。