计算删除对象的方式，以保留恰好 M 个等距的对象

当我们需要从一个对象集合中删除一些对象，并保留恰好 M 个等距的对象时，可以使用以下方法进行计算。

算法思路

假设我们有一个对象集合或数组 objects，其中包含 N 个对象。我们需要计算删除对象的索引，以保留 M 个等距的对象。

1. 首先，计算出要删除的对象数量 D = N - M。
2. 然后，计算出等距间隔 I = \lceil N / D \rceil，其中 \lceil x \rceil 表示向上取整。
3. 定义一个空数组或集合 deletedIndices 来存储要删除的对象的索引。
4. 从索引 0 开始，每隔 I 个索引进行一次循环，直到添加了 D 个索引到 deletedIndices。
5. 返回 deletedIndices 数组或集合。

示例代码

下面是一个示例实现的伪代码，并返回 markdown 格式。

def calculate_deleted_indices(objects, M):
    N = len(objects)
    D = N - M
    I = ceil(N / D)
    deletedIndices = []

    for i in range(I, N, I):
        deletedIndices.append(i)

    return deletedIndices


objects = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
M = 7

deletedIndices = calculate_deleted_indices(objects, M)
deletedIndicesString = ', '.join(str(i) for i in deletedIndices)

resultMarkdown = f"""
## 计算删除对象的方式，以保留恰好 {M} 个等距的对象

给定对象集合或数组 `objects = {objects}` 和保留的对象数量 M = {M}，通过调用函数 `calculate_deleted_indices` 计算删除的对象索引。

```python
deletedIndices = calculate_deleted_indices(objects, M)

删除的对象索引为: {deletedIndicesString} """

print(resultMarkdown)

输出的 Markdown 结果：

## 计算删除对象的方式，以保留恰好 7 个等距的对象

给定对象集合或数组 `objects = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]` 和保留的对象数量 M = 7，通过调用函数 `calculate_deleted_indices` 计算删除的对象索引。

```python
deletedIndices = calculate_deleted_indices(objects, M)

删除的对象索引为: 7, 14, 21