创建字典而不从数据框中删除重复项 - Python

在 Python 中，数据结构中的字典很常见。在某些情况下，我们可能需要从数据框中创建一个字典，但是我们不希望删除重复项。

要创建字典而不从数据框中删除重复项，我们可以使用 Pandas 库中的 to_dict() 函数。这个函数可以将数据框转换为字典。我们可以使用 'index' 作为参数，以保留重复项。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['John', 'Jane', 'John'], 
                   'age': [23, 25, 23], 
                   'gender': ['male', 'female', 'male']})

# 将数据框转换为字典
dictionary = df.to_dict('index')

print(dictionary)

这将输出以下字典：

{0: {'name': 'John', 'age': 23, 'gender': 'male'}, 
 1: {'name': 'Jane', 'age': 25, 'gender': 'female'}, 
 2: {'name': 'John', 'age': 23, 'gender': 'male'}}

我们可以看到，在转换为字典时，重复项并未被删除。

在上面的代码中，我们创建了一个包含三个行的数据框，并且这个数据框有两个 'John' 的名字。然而，当我们调用 to_dict() 函数时，我们传递了 'index' 参数，这样就保留了重复项。

我们可以使用任何其他的参数（例如 'dict'），以根据我们自己的需求来为字典创建唯一键。

总之，要创建字典而不从数据框中删除重复项，我们只需要使用 Pandas 库中的 to_dict() 函数，并传递参数 'index' 即可。