数据框更改列中的特定值 - Python

在数据分析过程中，经常需要修改数据框（DataFrame）中的某些特定值，例如将特定数值替换为另一个数值。本文将介绍在Python中如何更改数据框某一列中的特定值。

创建示例数据

在开始之前，我们先创建一个示例数据。

import pandas as pd

d = {'id': [1, 2, 3, 4],
     'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
     'age': [25, 30, 35, 40],
     'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)

输出结果：

   id     name  age gender
0   1    Alice   25      F
1   2      Bob   30      M
2   3  Charlie   35      M
3   4    David   40      M

更改特定值

替换指定值

我们想把数据框中所有年龄为25岁的人的年龄改为30岁。可以使用loc方法，该方法可以根据行索引和列索引选择数据框中的特定值。

df.loc[df['age'] == 25, 'age'] = 30
print(df)

输出结果：

   id     name  age gender
0   1    Alice   30      F
1   2      Bob   30      M
2   3  Charlie   35      M
3   4    David   40      M

根据条件更改值

我们想把数据框中所有男性的年龄加上5岁。可以使用loc方法选择性更改数据框中的值。

df.loc[df['gender'] == 'M', 'age'] += 5
print(df)

输出结果：

   id     name  age gender
0   1    Alice   30      F
1   2      Bob   35      M
2   3  Charlie   40      M
3   4    David   45      M

结论

本文介绍了在Python中如何更改数据框某一列中的特定值，主要使用了loc方法及条件语句。掌握这些技能可以更方便地进行数据分析和处理。