显示最大列 Pandas - Python

在使用 Pandas 进行数据分析的时候，有时候会遇到需要处理非常大的数据表格的情况。默认情况下，Pandas 在显示数据表格的时候会自动截断其中的一些列来便于显示。但是，如果我们需要查看表格的所有列，就需要使用 Pandas 的一些参数来显示最大列。

以下是几种显示最大列的方法：

方法一：使用 set_option() 函数

我们可以使用 Pandas 的 set_option() 函数来设置表格最大列数。例如，我们要将表格最大列数设置为 50 ，可以这样做：

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', 50)

方法二：使用选项参数

我们在读取数据的时候可以传入选项参数来控制表格最大列数。例如：

import pandas as pd

pd.read_csv('data.csv', delimiter=',', header=0, engine='python', error_bad_lines=False, warn_bad_lines=False, nrows=500, usecols=lambda column : column not in ['Unnamed: 0'], dtype={'column_name': 'float32'}, skipinitialspace=True, delimiter_whitespace=True, memory_map=True, compression='gzip', chunksize=500, low_memory=False, converters={'column_name': lambda x: int(x)})

在上面的例子中，我们可以通过传入 usecols 参数来选择要读取的列数，从而达到显示最大列的效果。

方法三：使用 to_string() 函数

最后，我们可以使用 to_string() 函数来将 Pandas 数据表格转换为字符串，从而控制表格的显示。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string(max_columns=50))

在上面的例子中，我们可以通过传入 max_columns 参数来设置表格最大列数。

通过以上三种方法，我们可以轻松地显示 Pandas 数据表格的最大列数，方便了数据分析过程。