获取 R 编程中函数产生的结果摘要 – summary()函数

在 R 编程中，我们经常需要对一些数据进行摘要分析，以便我们更好地理解数据和从中获取有价值的信息。summary() 函数是 R 中常用的一个函数，它可以帮助我们快速生成数据的摘要分析结果。

summary() 函数的用法

summary() 函数可以用于对向量、矩阵、数组、数据框等 R 中的各种对象进行摘要分析。下面是 summary() 函数的语法：

summary(object, ...)

其中，object 是需要进行摘要分析的 R 对象，可以是向量、矩阵、数组、数据框等；... 表示其他可选参数，例如可以通过 na.rm = TRUE 来忽略缺失值。

summary() 函数的运行效果

下面我们以 R 中自带的 iris 数据集为例来演示 summary() 函数的用法：

data(iris)
summary(iris)

运行上述代码片段后，我们可以得到以下摘要分析结果：

  Sepal.Length    Sepal.Width     Petal.Length    Petal.Width   
 Min.   :4.300   Min.   :2.000   Min.   :1.000   Min.   :0.100  
 1st Qu.:5.100   1st Qu.:2.800   1st Qu.:1.600   1st Qu.:0.300  
 Median :5.800   Median :3.000   Median :4.350   Median :1.300  
 Mean   :5.843   Mean   :3.057   Mean   :3.758   Mean   :1.199  
 3rd Qu.:6.400   3rd Qu.:3.300   3rd Qu.:5.100   3rd Qu.:1.800  
 Max.   :7.900   Max.   :4.400   Max.   :6.900   Max.   :2.500  
      Species  
 setosa    :50  
 versicolor:50  
 virginica :50  

上述结果展示了 iris 数据集中每个变量的最小值、第一四分位数、中位数、均值、第三四分位数、最大值等基本信息，以及数据集中每个类别的观测数量。

总结

summary() 函数是一个非常有用的函数，可以帮助我们快速地获取数据的基本信息，比如最小值、最大值、中位数、均值等等。在实际的数据分析工作中，我们经常需要使用这个函数来进行初步的数据探索和摘要分析。