删除未命名的列 pandas

在 Pandas 中，DataFrame 可包含未命名的列。可能是在处理数据时删除某些列，但未删除时。这些未命名的列通常由一个空格作为列名称。

为了删除未命名的列，您需要使用 .drop() 方法，并将 axis=1 参数传递，因为我们要删除某个列而不是某个行。此外，您还需要使用 columns 参数，它允许您指定要删除的列。

下面是一些例子：

示例数据

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
   'A': [1, 2, 3],
   'B': [4, 5, 6],
   'C ': [7, 8, 9],
})

输出：

   A  B  C 
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

删除未命名的列

df = df.drop(columns=['C '])

这将删除名为 "C " 的列。请注意，我们将列名作为 Python 列表传递，因为 drop() 方法预计接受一个列表。

输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

代码片段

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
   'A': [1, 2, 3],
   'B': [4, 5, 6],
   'C ': [7, 8, 9],
})

df = df.drop(columns=['C '])