Python | 对列表中的输入数据进行分类

在Python中，列表是一种非常常用的数据结构。当我们有一个包含各种不同类型数据的列表时，有时候需要对这些数据根据某个条件进行分类。本文将介绍如何使用Python对列表中的输入数据进行分类。

方法一：使用列表解析

列表解析是一种简洁的方式来构建新的列表。我们可以使用条件语句将输入数据分类，并将它们放入新的列表中。以下是一个简单的例子：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

even_numbers = [x for x in data if x % 2 == 0]
odd_numbers = [x for x in data if x % 2 != 0]

print("Even numbers:", even_numbers)
print("Odd numbers:", odd_numbers)

输出：

Even numbers: [2, 4, 6, 8, 10]
Odd numbers: [1, 3, 5, 7, 9]

在上面的例子中，我们根据输入数据的奇偶性将其分类到两个不同的列表中。

方法二：使用循环

另一种分类数据的方法是使用循环。我们可以遍历输入数据，并使用条件语句将它们分类。以下是一个示例：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

even_numbers = []
odd_numbers = []

for num in data:
    if num % 2 == 0:
        even_numbers.append(num)
    else:
        odd_numbers.append(num)

print("Even numbers:", even_numbers)
print("Odd numbers:", odd_numbers)

输出与之前的方法一样：

Even numbers: [2, 4, 6, 8, 10]
Odd numbers: [1, 3, 5, 7, 9]

这种方法更加灵活，可以根据需要在循环中执行其他操作，如对特定范围的数据进行分类。

方法三：使用字典

如果我们需要将数据按照某个条件分组，并将分组结果存储在字典中，可以使用以下方法：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

groups = {}

for num in data:
    key = num % 2
    if key in groups:
        groups[key].append(num)
    else:
        groups[key] = [num]

print("Groups:", groups)

输出:

Groups: {1: [1, 3, 5, 7, 9], 0: [2, 4, 6, 8, 10]}

在上面的例子中，我们根据输入数据的奇偶性将它们分组，并将结果存储在字典中，其中键是奇偶数，值是相应的列表。

以上是三种常用的方法来对列表中的输入数据进行分类。根据实际需求和数据类型的不同，你可以选择最适合你的方式。无论你选择哪种方式，Python提供了简洁且强大的工具来对数据进行分类。