Teradata 二级索引

Teradata是一个强大的数据仓库平台，它支持二级索引来提高查询性能。二级索引也被称为非聚簇索引，它们是一个在数据表外部维护的数据结构，能够提供更快的访问速度以及更好的查询性能。

为什么需要二级索引？

在Teradata的传统结构中，表是按照基于主键的聚簇索引来构建的。这意味着每个表只能有一个聚簇索引，而它的主键将成为该索引的排序关键字。这种结构对于某些查询可以提供非常好的性能，但是对于大型表和复杂查询而言，性能可能会降低。

因此，为了提高性能，Teradata引入了二级索引。二级索引是非聚簇索引，独立于主键聚簇索引之外，能够提供更好的查询性能和更高的并发性能。

二级索引的优点

使用二级索引，可以获得以下优点：

• 高效的查询性能：由于二级索引是在表外部维护的，并且独立于主键聚簇索引，因此查询性能更好。
• 更高的并发性能：由于查询可以使用二级索引来定位表中的数据，这意味着对表数据的访问可以被更好地分散到并发查询中。
• 更快的数据加载：使用二级索引可以更快地加载和重建表。
• 更好的可用性：由于二级索引是在表外部维护的，因此即使表数据发生故障，二级索引数据仍然是可用的。

创建二级索引

在Teradata中，可以使用以下语法来创建二级索引：

CREATE INDEX index_name
ON table_name(column_name)

其中，index_name是所要创建的索引的名称，table_name是包含基本表的名称，column_name是要在其上创建索引的列名。

以下是创建包含复合索引的示例：

CREATE INDEX index_name
ON table_name(column1, column2, column3)

使用二级索引

在Teradata中，有两种方式可以使用二级索引：

推荐索引

在查询中使用推荐索引，查询优化器会自动选择最适合该查询的索引。这种方式不需要手动指定索引。

强制索引

另一种方式是在查询中使用强制索引。在这种情况下，查询执行器将强制使用特定的索引。这种方式需要手动指定索引。

以下是在查询中使用强制索引的示例：

SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name = value
INDEX (index_name)

总结

通过使用二级索引，可以获得更好的查询性能和更高的并发性能。在Teradata中，可以使用CREATE INDEX语句来创建二级索引，同时也提供了推荐索引和强制索引两种使用方式。在设计索引时，应该考虑表的大小、查询模式以及数据加载速度等多个因素。