Pandas 加入两列 - Python

在处理数据中，有时需要在现有数据的基础上加入新的列。使用 Pandas 库，可以很容易地实现此操作。下面介绍如何使用 Pandas 加入两列。

创建示例数据

首先，我们需要创建一个示例数据集。可以使用 Pandas 的 DataFrame 对象创建数据集。

import pandas as pd

# 创建示例数据集
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'Age': [25, 32, 18, 47],
                   'Gender': ['F', 'M', 'M', 'M']})

print(df)

输出结果如下：

       Name  Age Gender
0     Alice   25      F
1       Bob   32      M
2   Charlie   18      M
3     David   47      M

加入两列

接下来，我们将添加两列数据到现有数据集中。

加入一列

首先，我们将添加一列名为 'Salary' 的新数据列，该列将包含员工的薪水信息。

在 Pandas 中，添加一列可以使用下面的语法：

df['New_Column_Name'] = values_list

其中，'New_Column_Name' 是新列的名称，values_list 是一个列表，包含要添加到该列的值。在本例中，我们将新列命名为 'Salary'，并使用示例值替换 values_list。

# 添加 'Salary' 列
df['Salary'] = [56000, 72000, 45000, 86000]

print(df)

输出结果如下：

       Name  Age Gender  Salary
0     Alice   25      F   56000
1       Bob   32      M   72000
2   Charlie   18      M   45000
3     David   47      M   86000

加入另一列

接下来，我们将添加另一列名为 'Department' 的新数据列，该列将包含员工所在的部门信息。

使用与前面相同的语法，添加第二列：

# 添加 'Department' 列
df['Department'] = ['HR', 'Marketing', 'Sales', 'IT']

print(df)

输出结果如下：

       Name  Age Gender  Salary Department
0     Alice   25      F   56000         HR
1       Bob   32      M   72000  Marketing
2   Charlie   18      M   45000      Sales
3     David   47      M   86000         IT

总结

使用 Pandas 加入一列或两列数据很容易。只需创建一个新列并将其添加到 DataFrame 对象中即可。这个过程可以反复执行，以在需要时添加任意数量的新列。