Python - tensorflow.fill()

简介

tensorflow.fill()是一个TensorFlow函数，用于创建具有给定标量值的张量。

使用方法

函数签名如下：

tensorflow.fill(dims, value, name=None)

参数说明：

• dims：一维整数张量或Python数组。输出张量的维度。
• value：标量值，用于填充输出张量。
• name：操作的可选名称。

返回值：

创建一个填充了指定值的张量。

示例

下面的示例演示了如何使用tensorflow.fill()函数来创建一个张量并用特定值填充它。

import tensorflow as tf

# 创建一个形状为[2, 3]的张量并以0填充它
x = tf.fill(dims=[2, 3], value=0)

with tf.Session() as sess:
    output = sess.run(x)
    print(output)

输出：

[[0 0 0]
 [0 0 0]]

总结

tensorflow.fill()函数是一个用于创建具有给定标量值的张量的实用函数。它可以用于构建各种类型的神经网络和深度学习模型中的张量。