TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series - Python

在使用 strptime() 函数时，如果参数 1 不是字符串类型会出现上述错误。这个错误通常发生在从 Pandas 数据框中提取日期数据并尝试使用 strptime() 函数将其转换为 datetime 对象时。

原因

当我们从 Pandas 数据框中提取日期数据时，我们得到的是一个 Pandas Series 对象。但是，strptime() 函数要求参数必须是字符串类型，否则会引发 TypeError。

解决方案

为了解决上述错误，我们需要将 Pandas Series 对象转换为字符串形式。可以使用 Pandas 库中的 astype() 函数进行转换。

import pandas as pd

# 创建一个 Pandas DataFrame，其中包括日期数据
df = pd.DataFrame({
    'Date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'],
    'Value': [1, 2, 3]
})

# 将“Date”列转换为 datetime 类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 使用 astype() 函数将 Pandas Series 对象转换为字符串
df['DateString'] = df['Date'].astype(str)

# 使用 strptime() 函数将日期字符串转换为 datetime 对象
df['NewDate'] = df['DateString'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d'))

在上述示例中，我们首先将“Date”列转换为 datetime 类型，然后使用 astype() 函数将其转换为字符串类型。然后，我们使用 apply() 函数和 strptime() 函数将日期字符串转换为 datetime 对象。

总结

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series - Python 错误发生在尝试使用 strptime() 函数将 Pandas Series 对象中的日期数据转换为 datetime 对象时。为了解决这个问题，我们需要先将 Pandas Series 对象转换为字符串形式，然后再使用 strptime() 函数将日期字符串转换为 datetime 对象。