scipy stats.fatiguelife() | Python

• scipy 是一个开源的 Python 科学计算库，其中包含了大量用于科学计算和统计学的工具。其中之一是 stats.fatiguelife()。
• stats.fatiguelife() 是一个用于疲劳寿命分布的概率分布函数（Probability Distribution Function，简称 PDF）。通俗点说，它可以帮助我们预测材料或构件的寿命。

使用方法：

from scipy.stats import fatiguelife

# 传入以下参数即可计算疲劳寿命分布
rv = fatiguelife(c, s, scale)

参数：

• c：控制分布左侧的形状参数。当 c=0 时，分布为指数分布；当 c=inf 时，分布为正态分布。
• s：特定理论的可靠度。
• scale：比例尺参数。当 scale=1 时，PDF 的期望值恰好为特定理论的寿命。

返回值：

• rv：概率密度函数（Probability Density Function，简称 PDF）。

实例演示：

from scipy.stats import fatiguelife
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成疲劳寿命分布
rv = fatiguelife(c=5, s=1, scale=1000)

# 生成横坐标
x = np.linspace(200, 2000, 1000)

# 绘制 PDF 图像
plt.plot(x, rv.pdf(x))
plt.title('Fatigue Life Distribution')
plt.xlabel('Life (in cycles)')
plt.ylabel('PDF')
plt.show()

输出图像如下：

以上是关于 scipy stats.fatiguelife() 的介绍，希望对您有所帮助！