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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:01:52.255000             🧑  作者: Mango

Java中的 ConcurrentLinkedQueue spliterator() 方法

ConcurrentLinkedQueue是Java中的线程安全队列,它提供了一些并发访问的方法,其中就包括spliterator()方法。在本文中,我们将深入介绍ConcurrentLinkedQueuespliterator()方法。

spliterator()方法返回一个用于遍历ConcurrentLinkedQueue中所有元素的Spliterator。Spliterator是Java 8中新增的接口,是一个可分割的迭代器,它可以将一份数据切割成多份并行处理,因此可以提高程序的执行效率。

代码片段如下:

public Spliterator<E> spliterator() {
    return new CLQSpliterator<E>(this);
}

可以看到,spliterator()方法内部创建了一个CLQSpliterator对象,并将当前ConcurrentLinkedQueue对象作为参数传递给它。

CLQSpliteratorConcurrentLinkedQueue内部的一个类,它实现了Spliterator接口,用于实现对队列元素的迭代。具体代码如下:

static final class CLQSpliterator<E> implements Spliterator<E> {

    // 队列
    private final ConcurrentLinkedQueue<E> queue;
    // 队列的尾指针
    private Node<E> current;

    // 构造函数
    CLQSpliterator(ConcurrentLinkedQueue<E> queue) {
        this.queue = queue;
        this.current = queue.head();
    }

    // 实现Spliterator接口的tryAdvance方法
    public boolean tryAdvance(Consumer<? super E> action) {
        Node<E> p = current.next;
        if (p == null)
            return false;
        action.accept(p.item);
        current = p;
        return true;
    }

    // 实现Spliterator接口的trySplit方法
    public Spliterator<E> trySplit() {
        Node<E> p = current.next;
        if (p == null || p.next == null)
            return null;
        CLQSpliterator<E> spliterator =
            new CLQSpliterator<E>(queue, p, current);
        current = p;
        return spliterator;
    }

    // 实现Spliterator接口的estimateSize方法
    public long estimateSize() {
        return Long.MAX_VALUE;
    }

    // 实现Spliterator接口的characteristics方法
    public int characteristics() {
        return Spliterator.CONCURRENT | Spliterator.NONNULL |
               Spliterator.ORDERED;
    }

}

CLQSpliterator的构造函数接收一个ConcurrentLinkedQueue对象作为参数,并将这个对象转为CLQSpliterator对象。它还初始化了队列的尾指针current为队列的头结点,并开始遍历元素。tryAdvance()方法实现了Spliterator接口的tryAdvance()方法,在遍历元素时调用,它将当前节点的下一个节点返回,并将尾指针更新,同时将当前节点的元素传递给Consumer对象。trySplit()方法实现了Spliterator接口的trySplit()方法,它将队列元素一分为二。estimateSize()方法返回剩余未遍历的元素个数。characteristics()方法返回当前Spliterator的特征值,这里指示当前Spliterator是并行且有序的。

在实际使用时,我们可以将Spliterator用于流式处理中,如下所示:

ConcurrentLinkedQueue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
queue.add("1");
queue.add("2");
queue.add("3");
queue.add("4");
queue.add("5");
queue.spliterator().forEachRemaining(System.out::println);

这段代码创建了一个ConcurrentLinkedQueue对象并添加了5个元素,然后调用了spliterator()方法获取Spliterator对象,并调用了forEachRemaining()方法遍历元素。

综上所述,ConcurrentLinkedQueuespliterator()方法是一个非常实用的方法,可以提高程序的执行效率。如果需要在并发环境中进行队列操作,可以考虑使用ConcurrentLinkedQueue,并结合spliterator()方法进行元素遍历。