Python 复制变量

在 Python 中，复制变量有不同的方法。在本文中，我们将探讨这些方法、它们的不同之处，以及应该在什么情况下使用某种方法。

直接赋值

当你将一个变量赋值给另一个变量时，它们将共享内存中的相同对象。这意味着当你更改其中一个变量时，另一个变量也会随之更改。如果你想要创建一个副本，而不是共享相同的对象，你需要使用其他一些方法。

a = [1, 2, 3]
b = a
print(a)  # 输出 [1, 2, 3]
print(b)  # 输出 [1, 2, 3]

b.append(4)
print(a)  # 输出 [1, 2, 3, 4]
print(b)  # 输出 [1, 2, 3, 4]

浅复制

浅复制会创建一个新的对象，但该对象中的元素仍然是原始对象中的引用。这意味着当你更改原始对象中的元素时，复制对象的对应元素也会随之更改。

可以使用 copy 方法来创建一个浅复制。

a = [1, 2, [3, 4]]
b = a.copy()
print(a)  # 输出 [1, 2, [3, 4]]
print(b)  # 输出 [1, 2, [3, 4]]

b[0] = 5
b[2][0] = 6
print(a)  # 输出 [1, 2, [6, 4]]
print(b)  # 输出 [5, 2, [6, 4]]

深复制

深复制会创建一个新的对象，该对象中的元素也是新对象，而不是原始对象中的引用。这意味着当你更改原始对象中的元素时，复制对象的对应元素不会随之更改。

可以使用 deepcopy 方法来创建一个深复制。

import copy

a = [1, 2, [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
print(a)  # 输出 [1, 2, [3, 4]]
print(b)  # 输出 [1, 2, [3, 4]]

b[0] = 5
b[2][0] = 6
print(a)  # 输出 [1, 2, [3, 4]]
print(b)  # 输出 [5, 2, [6, 4]]

总结

在 Python 中，我们可以使用直接赋值、浅复制和深复制来复制变量。直接赋值会共享内存中的相同对象，而浅复制和深复制都会创建新的对象，但浅复制的对象中的元素仍然是原始对象中的引用，而深复制的对象中的元素都是新对象。在使用时需要注意它们的不同之处，选择适合的方法来复制变量。