将geopandas写入postgres python

如果你想将geopandas中的数据写入postgres，下面的指南将会对你有所帮助。在本指南中，我们将使用python编写代码，将geopandas中的数据写入postgres数据库。

环境准备

在开始之前，你需要确保你安装了以下库：

• geopandas
• psycopg2

同时，你需要在本地安装并运行postgres数据库。

导入数据

首先，我们需要将数据导入到geopandas中。这里假设你已经有了一个名为“data.shp”的ESRI shapefile文件。

import geopandas as gpd

# 使用geopandas读取shapefile文件
data = gpd.read_file('data.shp')

连接数据库

下一步是连接postgres数据库。你需要提供数据库的详细信息，如用户名、密码、主机、端口等。使用psycopg2库可以轻松地执行此操作。

import psycopg2

# 连接postgres数据库
conn = psycopg2.connect(
    dbname='database_name',
    user='postgres_user',
    password='password',
    host='localhost',
    port='5432'
)

请注意，这里的数据库名称、用户名、密码以及主机和端口号需要更改为你自己的信息。

创建表格

在将geopandas中的数据写入postgres数据库之前，我们需要先创建一个表格来保存数据。下面的代码用于创建“data_table”表格。

# 创建新表格
cur = conn.cursor()
cur.execute('CREATE TABLE data_table (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR, geometry GEOMETRY)')
conn.commit()

此代码将创建一个名为“data_table”的新表格，它包含一个自动增长的id列，一个名为“name”的varchar列和一个geometry列，用于保存对象的几何信息。

将数据写入数据库

现在我们已经准备好将geopandas中的数据写入postgres数据库了。下面的代码演示了如何将数据写入数据库。

# 插入数据
for index, row in data.iterrows():
    name = row['name']
    geometry = row['geometry'].wkb
    cur.execute('INSERT INTO data_table (name, geometry) VALUES (%s, ST_GeomFromWKB(%s))', (name, geometry))
conn.commit()

此代码将遍历geopandas数据框中的每一行，并将“name”列和几何信息插入到postgres数据库中。

结论

现在你已经知道如何将geopandas中的数据写入postgres数据库了。使用上面的示例代码，你可以将任何geopandas数据集发送到postgres数据库中，以更好地管理你的GIS数据。