Python 清单

Python 清单是一份程序员必备的目录列表，涵盖了 Python 开发中最重要的资源，包括库、框架、工具、教程等。

Python 库

Python 库是任何 Python 开发流程中的基础。Python 库可以提供简化操作、加速开发和高效数据处理等功能，是所有成功 Python 项目必须的基本库。

NumPy

NumPy 是一种基本的计算库，可用于处理大型多维数组和矩阵。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

Pandas

Pandas 是一个数据分析库，提供了数据处理、数据可视化和数据操作等功能。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.head())

Matplotlib

Matplotlib 是一个 2D 绘图库，可用于创建静态、交互式和动画可视化图表。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [2, 4, 6, 8]

plt.plot(x, y)
plt.show()

Scrapy

Scrapy 是一个基于 Python 的爬虫框架，可用于抓取和提取网站上的数据。

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Flask

Flask 是一个 Python 的 Web 框架，由于其简单性、可扩展性和可靠性而受欢迎。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello, World!'

Python 工具

Python 工具可以提高 Python 开发的生产力、减少开发周期和降低开发成本。

PyCharm

PyCharm 是一个针对 Python 开发者的容易使用的集成开发工具，提供了强大的编辑器、调试器、单元测试等多种工具。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，可用于进行数据清洗和转换、数值模拟、统计建模和机器学习等。

PyInstaller

PyInstaller 是一个可将 Python 应用程序转换为可执行文件的工具。

pyinstaller myscript.py

Black

Black 是一个用于 Python 代码格式化的命令行工具，可自动对齐代码。

black myscript.py

Python 教程

Python 教程可以帮助初学者学习 Python 编程语言，了解 Python 实现的基础知识和相关编程技巧。

Python 官方文档

Python 官方文档提供了完整的 Python 编程语言参考和教程，适合初学者和高级开发者使用。

Learn Python the Hard Way

《Learn Python the Hard Way》是一本流行的 Python 入门书，旨在帮助学习者熟悉 Python 编程语言。

Python for Data Science Handbook

《Python for Data Science Handbook》是一本数据分析和数据科学的指南，提供了 Python 编程语言的基础、常见工具和实践经验。

Python 教程网站

Python 教程网站提供了大量的 Python 编程教程，适合初学者和高级开发者使用。

• Python.org
• Real Python
• DataCamp