Amazon Aurora 和 Amazon DocumentDB 之间的区别

Amazon Aurora 和 Amazon DocumentDB 是两个 Amazon Web Services (AWS) 提供的云数据库服务。虽然它们都是 Amazon 提供的关系型数据库，但它们之间还是有一些不同之处的。

1. 数据库类型

Amazon Aurora 是一种关系型数据库，可用于 OLAP 和 OLTP 应用程序。它支持 MySQL 和 PostgreSQL 引擎，并具有高可用性、可伸缩性和耐久性。

Amazon DocumentDB 则是一种文档数据库，构建在 MongoDB 之上，用于存储半结构化和非结构化数据。它具有强大的扩展性、灵活性和可靠性。

2. 数据安全性

Amazon Aurora 支持 AES-256 加密，在传输数据时使用 SSL/TLS 加密，并提供跨区域复制和多AZ 高可用性功能。

Amazon DocumentDB 支持 TLS 加密，身份验证和授权，并采用细粒度的访问控制。

3. 数据库性能

Amazon Aurora 的性能非常高，可以支持每个实例高达数百万个并发连接，并具有自动缩放功能，可以提供最高达到 64TB 的存储容量。

Amazon DocumentDB 是一个高度可伸缩的数据库，支持数千个并发连接，并且能够自动扩展到超过 64TB 的存储容量。

4. 数据迁移

AWS 的 Database Migration Service 支持 Amazon Aurora 和 Amazon DocumentDB 的迁移。但是，迁移过程对于两种数据库来说都有其独特的注意事项。

5. 成本

Amazon Aurora 和 Amazon DocumentDB 的价格是不同的。

Amazon Aurora 的价格基于每小时使用量，包括存储和读/写操作。而 Amazon DocumentDB 则按使用量计费，包括存储、IOPS 和网络传输。

结论

如果你需要一个支持 SQL 的高性能数据库引擎，那么 Amazon Aurora 是一个很好的选择。如果你需要支持文档模型的数据库，那么 Amazon DocumentDB 则是更好的选择。两种数据库都有其独特的优势和特点，具体的选择取决于你的需求和预算。