PyQtGraph - 获取绘图窗口的可见范围

简介

PyQtGraph是一个用于在Python下创建数据可视化应用程序的开源库。它是根据Qt图形框架创建的，并且具有高效的绘图性能和可扩展性。本篇文章将介绍如何使用PyQtGraph获取绘图窗口的可见范围。

代码示例

import numpy as np
import pyqtgraph as pg

# 创建绘图窗口和视图
win = pg.GraphicsWindow(title="Plot")
view = win.addViewBox()

# 添加一个曲线
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
curve = pg.PlotCurveItem(x, y)
view.addItem(curve)

# 获取视图的范围
vb = view.viewRange()

# 输出范围
print("View Range: ", vb)

代码解释

首先，我们导入了numpy和pyqtgraph库。创建了一个名为“Plot”的绘图窗口，并在其上创建了一个名为“view”的视图。我们在视图上添加了一条曲线，并使用view.viewRange()方法获取了视图的范围（返回一个元组形式）。最后打印了此范围。

返回格式

# PyQtGraph - 获取绘图窗口的可见范围

## 简介

PyQtGraph是一个用于在Python下创建数据可视化应用程序的开源库。它是根据Qt图形框架创建的，并且具有高效的绘图性能和可扩展性。本篇文章将介绍如何使用PyQtGraph获取绘图窗口的可见范围。

## 代码示例

```python
import numpy as np
import pyqtgraph as pg

# 创建绘图窗口和视图
win = pg.GraphicsWindow(title="Plot")
view = win.addViewBox()

# 添加一个曲线
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
curve = pg.PlotCurveItem(x, y)
view.addItem(curve)

# 获取视图的范围
vb = view.viewRange()

# 输出范围
print("View Range: ", vb)

代码解释

首先，我们导入了numpy和pyqtgraph库。创建了一个名为“Plot”的绘图窗口，并在其上创建了一个名为“view”的视图。我们在视图上添加了一条曲线，并使用view.viewRange()方法获取了视图的范围（返回一个元组形式）。最后打印了此范围。