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📜  lytowl (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:44:05.451000             🧑  作者: Mango

介绍：lytowl

lytowl是一个基于Python的开源框架，主要面向爬虫和数据处理领域。该框架提供了多种功能，如网页爬取、文件下载、数据解析、数据存储等，能够帮助用户快速构建爬虫和数据处理程序。

特点
  • 简单易用：lytowl提供了丰富的API，在不需要编写复杂代码的情况下，就可以完成大部分任务。
  • 高效稳定：使用异步编程方式，同时具备高并发和异常处理能力，确保程序的效率和稳定性。
  • 安全可靠：管理cookie和请求头以及支持使用代理、随机UA等方式伪装请求，提高程序的安全性。
安装

可以使用pip安装lytowl：

pip install lytowl
用法
网页爬取

使用lytowl可以方便地获取网页信息，获取并解析多个页面，构建可靠的网络爬取程序。

import lytowl

async def get_html(url):
    async with lytowl.Session() as sess:
        resp = await sess.get(url)
        html = await resp.text()
        return html
数据解析

lytowl支持多种数据解析方式，包括BeautifulSoup、xpath和正则表达式等，能够方便地提取所需数据。

from bs4 import BeautifulSoup

html = """
<html>
    <head>
        <title>lytowl example</title>
    </head>
    <body>
        <div class="content">
            <a href="http://github.com">GitHub</a>
            <a href="http://www.python.org">Python</a>
        </div>
    </body>
</html>
"""

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for a in soup.find_all("a"):
    print(a.get("href"))
数据存储

使用lytowl可以将解析到的数据存储到多种数据源，如MySQL、MongoDB、CSV等。

import lytowl

class MySpider(lytowl.Spider):
    async def parse(self, resp):
        # 解析数据
        data = {"title": "example", "url": "http://github.com"}

        # 存储数据
        await self.save_to_mysql(data)

if __name__ == "__main__":
    spider = MySpider()
    spider.start()
总结

lytowl是一个功能丰富、易用高效的Python开源框架，非常适合爬虫和数据处理领域的应用。其提供了多种功能，具备高并发和异常处理能力，并支持多种数据解析和存储方式，可以帮助用户快速构建稳定高效的程序。