给定字符串最多包含 X 个 0 和 Y 个 1 的最长子字符串

在实际应用中，我们常常需要对字符串进行一些处理和操作，其中一项常见任务便是找到最长子字符串。在这个问题中，我们需要找到字符串中最长的一段子字符串，该子串中包含的 0 和 1 的数量均在预设的X和Y之内。

算法思路

一个比较直观的想法是尝试遍历所有可能的子串，判断它是否符合条件。时间复杂度会达到O(n^3)，明显太高，无法接受。

一个更好的方法是采用双指针。假设左指针指向l，右指针指向r。我们需要不断移动r指针，将当前遍历到的字符加入到当前子串中。当加入字符后子串中0和1的数量均不超过X和Y时，r指针可以继续向右移动。当超过范围时，我们需要停止移动r指针并移动l指针，从左端开始逐个删除字符，直到当前子串中0和1的数量均不超过X和Y为止。在整个过程中，我们需要不断更新最长子串的长度。

代码示例

下面是一个Python代码示例：

def findLongestSubstr(s: str, X: int, Y: int) -> int:
    l, r, cnt0, cnt1 = 0, 0, 0, 0
    res = 0
    while r < len(s):
        if s[r] == '0':
            cnt0 += 1
        else:
            cnt1 += 1
        while cnt0 > X or cnt1 > Y:
            if s[l] == '0':
                cnt0 -= 1
            else:
                cnt1 -= 1
            l += 1
        res = max(res, r - l + 1)
        r += 1
    return res

该函数接受三个参数：字符串s，限制条件X和Y。函数返回值为符合条件的最长子串的长度。该代码中，我们采用了双指针的思想，并用变量cnt0和cnt1分别记录当前子串中0和1的数量。最后，我们返回最长子串的长度即可。

总结

本题是一道比较常见的字符串问题，解决起来并不复杂。通过双指针的方法，我们能够在O(n)的复杂度下找到符合要求的最长子串。这个方法的关键在于维护当前子串中0和1的数量，以及及时更新最长子串的长度。