根据元音数量排序字符串数组

本程序旨在对一个给定的字符串数组按照其中的元音数量进行排序。

功能描述

sort_vowels(arr: list[str]) -> list[str]

• 参数： 一个字符串数组 arr，其中每个字符串均为小写字母组成，且长度不超过1000。
• 返回值： 返回按照其中元音字母数量从少到多排序好的字符串数组。

示例

arr = ["apple", "banana", "orange", "kiwi", "pear"]
sorted_arr = sort_vowels(arr)
print(sorted_arr)
# Output: ["kiwi", "pear", "banana", "apple", "orange"]

算法思路

对于一个字符串，我们可以使用正则表达式来匹配其中的元音字母，然后统计数量并返回即可。

排序时，我们可以使用 Python 自带的 sorted() 函数，并以一个 lambda 函数作为比较标准。Lambda 函数中，我们将统计元音数量并返回。

具体实现可参见代码片段：

import re

def sort_vowels(arr: list[str]) -> list[str]:
    """
    根据其中元音数量从少到多排序字符串数组。
    """
    pattern = re.compile(r'[aeiou]')  # 元音字母正则表达式
    # Lambda 函数
    key_func = lambda s: len(pattern.findall(s))  
    return sorted(arr, key=key_func)

# 示例
arr = ["apple", "banana", "orange", "kiwi", "pear"]
sorted_arr = sort_vowels(arr)
print(sorted_arr)  # ["kiwi", "pear", "banana", "apple", "orange"]

时间复杂度及空间复杂度

本程序使用正则表达式进行字符串匹配，时间复杂度为 $O(nm)$，其中 $n$ 为字符串数组长度，$m$ 为单个字符串长度。

排序使用 Python 内置的 sorted() 函数，时间复杂度为 $O(nlogn)$。最终总时间复杂度为 $O(nm + nlogn)$。

空间复杂度，本程序使用正则表达式对象以及 Lambda 函数，无法有效计算其空间复杂度。但因这些对象都是常量级别的，故不用考虑它们所占用的内存空间。