使用 Pandas 删除数据框中的第一列

Pandas 是 Python 中用于数据分析的强大扩展库。删除数据框中的第一列很常见，下面介绍如何使用 Pandas 删除数据框中的第一列。

创建数据

我们首先需要创建一个数据框，用于演示删除第一列的方法。假设数据框如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

这是我们要删除第一列的数据框。

删除第一列

我们可以使用 drop() 方法删除第一列。其中，axis=1 表示删除列，inplace=True 表示修改原数据框。代码如下：

df.drop(df.columns[0], axis=1, inplace=True)
print(df)

输出结果为：

   B  C
0  4  7
1  5  8
2  6  9

我们可以看到，第一列被删除了。

总结

本文介绍了如何使用 Pandas 删除数据框中的第一列。我们可以使用 drop() 方法，指定 axis=1 删除列，再指定列名或列索引即可。