Python PIL | Image.resize() 方法

Pillow 是 Python 下非常强大的图像处理库，它为处理图像提供了丰富的 API。其中一个常用方法是 Image.resize()，它可以实现图像的缩放操作。本文将介绍如何在 Python 中使用 Image.resize() 方法。

安装 Pillow

在开始使用 Pillow 之前，我们需要先安装它。可以通过 pip 命令很方便地进行安装：

pip install Pillow

Image.resize() 方法

Image.resize(size, resample=None, box=None, reducing_gap=None) 方法用于调整图像大小。它接受以下参数：

• size: 一个二元组 (width, height)，表示调整后的图片大小。其中 width 和 height 可以为整数或浮点数，并且可以用百分数来表示（例如 "50%"）。
• resample: 重采样方法。可选值有 NEAREST、BILINEAR、BICUBIC、LANCZOS。默认值为 None，表示使用最近邻插值（NEAREST）。
• box: 一个四元组 (x1, y1, x2, y2)，表示要裁剪的区域。默认值为 None，表示不裁剪。
• reducing_gap: 当使用更高的采样率时，这个参数可以减少重采样的次数，从而加快处理速度。默认值为 None，表示不使用该优化选项。

下面是使用 Image.resize() 方法的示例：

from PIL import Image

# 打开图片并调整大小
img = Image.open('example.jpg')
new_size = (600, 400)
resized_img = img.resize(new_size)

# 显示原图和调整后的图片
img.show()
resized_img.show()

在上面的示例中，我们打开了一个名为 example.jpg 的图片，并将其调整为宽度为 600 像素、高度为 400 像素的图片。然后我们使用 show() 方法显示了原图和调整后的图片。

结语

本文介绍了如何在 Python 中使用 Pillow 的 Image.resize() 方法对图像进行大小的调整。Pillow 还提供了许多其他有用的方法，可以处理图像的不同方面，例如裁剪、旋转、滤镜等操作。如果你想要了解更多关于 Pillow 的知识，请查阅官方文档。