删除 R 中带有空单元格的行

在数据分析过程中，我们经常会遇到需要清洗和处理数据的情况。当我们的数据集中存在空值或缺失值时，这会对后续的分析造成影响。因此，在进行数据分析前，我们需要对数据进行预处理。本文将介绍如何使用 R 语言删除带有空单元格的行。

首先，我们需要创建一个包含空值的数据框，用于演示如何删除带有空单元格的行。

# 创建包含空值的数据框
data <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 4, 5),
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "Dave", "Eva"),
  age = c(25, 31, NA, 29, 26),
  gender = c("Female", "Male", "Male", NA, "Female")
)
data

输出如下：

  id    name age  gender
1  1   Alice  25  Female
2  2     Bob  31    Male
3  3 Charlie  NA    Male
4  4    Dave  29    <NA>
5  5     Eva  26  Female

其中，数据框中的第三行和第四行包含有空值。

接下来，我们可以使用函数 complete.cases() 来返回一个逻辑向量，表示哪些行不包含空值。

# 返回逻辑向量，表示哪些行不包含空值
complete_cases <- complete.cases(data)
complete_cases

输出如下：

[1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE

其中，逻辑向量中为 TRUE 的行表示该行不包含空值，反之则表示该行包含空值。

接着，我们可以使用下标索引 [] 操作符来筛选出不包含空值的行。

# 筛选出不包含空值的行
data <- data[complete_cases, ]
data

输出如下：

  id   name age  gender
1  1  Alice  25  Female
2  2    Bob  31    Male
5  5    Eva  26  Female

可以看到，数据集中的第三行和第四行已被删除，只剩下不包含空值的前三行。