Pandas 布尔数组根据过滤器或第三列计算两列的平均值 - Python

在Python编程中，Pandas是一个非常有用的工具，特别是在数据分析方面。

在数据分析中，我们经常需要根据一些条件或者过滤器来计算数据的平均值。Pandas提供了一种非常方便的方法来实现这一点。

首先，我们需要导入Pandas和Numpy：

import pandas as pd
import numpy as np

接下来，我们可以创建一个DataFrame来作为我们的示例数据：

df = pd.DataFrame({'A': [1,1,2,2,3,3],
                   'B': [4,5,6,7,8,9],
                   'C': [10,11,12,13,14,15]})

现在，我们可以使用布尔数组来过滤我们的数据，并根据过滤器或第三列来计算两列的平均值：

filter = (df['A'] == 1)

result = df.loc[filter, ['B', 'C']].mean()

print(result)

输出结果为：

B     4.5
C    10.5
dtype: float64

在这个例子中，我们首先创建了一个布尔数组来过滤数据，然后使用loc方法来获取过滤后的数据，并计算了两列的平均值。

通过使用这种方法，我们可以轻松地计算任何我们需要的数据的平均值。

以上是本次介绍的全部内容。