Python中的df.head()介绍

在Pandas中，DataFrame是非常常见的数据结构。DataFrame是一种二维表格数据结构，其中每列可以是不同的数据类型（例如整数、浮点数、字符串等）。

在使用DataFrame时，我们有时候需要查看数据的前几行，以了解数据的结构和内容。为此，我们可以使用df.head()方法。

df.head()的作用

df.head()是一个Pandas DataFrame的方法，它用于显示DataFrame的前n行，默认情况下，显示前5行。例如：

import pandas as pd

# 下载一个数据集作示例
url = 'https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv'
df = pd.read_csv(url)

# 显示前5行
df.head()

输出结果为：

| | | sepal_length | sepal_width | petal_length | petal_width | species | |--|----|---------------|-------------|---------------|--------------|---------| | 0 | 5 | 5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa | | 1 | 10 | 5.4 | 3.7 | 1.5 | 0.2 | setosa | | 2 | 15 | 5.7 | 4.4 | 1.5 | 0.4 | setosa | | 3 | 20 | 5.4 | 3.4 | 1.7 | 0.2 | setosa | | 4 | 25 | 5.0 | 3.0 | 1.6 | 0.2 | setosa |

我们可以看到，df.head()方法默认显示前5行数据。如果我们想要显示更多行的数据，可以在方法中传入参数n，例如df.head(10)将显示前10行数据。

df.head()的语法

df.head(n=5)方法有一个可选参数n，用于指定要显示的行数。

• n: 要显示的行数。默认为5。

总结

df.head()是Pandas DataFrame的一个方法，它用于显示DataFrame的前n行数据。我们可以使用该方法来快速预览DataFrame中的数据内容和结构。