在Python中，我们可以使用多线程来同时执行多个任务。通常情况下，线程是没有返回值的，因为它们是并发执行的。然而，有时候我们可能希望在线程执行完毕后获取其返回值，这时就需要使用带有返回值的线程。在Python中，我们可以使用concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor来创建带有返回值的线程。

首先，我们需要导入concurrent.futures模块：

import concurrent.futures

接下来，我们可以通过创建ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor对象来管理线程的执行。这两个类提供了一系列方法，其中最常用的是submit方法，它以函数和参数作为输入，并返回一个Future对象，该对象代表了线程的未来结果。

下面是一个示例，展示了如何创建一个带有返回值的线程：

import concurrent.futures

# 定义一个函数，用于在线程中执行任务
def square(x):
    return x ** 2

# 创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交任务并获取Future对象
    future = executor.submit(square, 5)
    
    # 阻塞等待线程执行完毕，并获取返回值
    result = future.result()
    print(result)  # 输出: 25

在上面的示例中，我们定义了一个函数square，该函数用于计算一个数的平方。然后，我们创建了一个ThreadPoolExecutor对象，并使用submit方法提交了任务。submit方法返回一个Future对象，我们可以通过调用result方法来阻塞等待线程执行完毕，并获取返回值。

如果我们希望同时执行多个带有返回值的线程，并获取它们的结果，可以使用concurrent.futures模块中的as_completed函数。as_completed函数接受一个可迭代的Future对象列表，并返回一个迭代器，此迭代器在每个线程任务完成时产生一个Future对象。

下面是一个使用as_completed函数的示例：

import concurrent.futures

def square(x):
    return x ** 2

# 创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交多个任务并获取Future对象列表
    futures = [executor.submit(square, i) for i in range(1, 6)]
    
    # 使用as_completed函数阻塞等待线程执行完毕，并获取返回值
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        result = future.result()
        print(result)

在上面的示例中，我们提交了5个任务，分别计算1到5的平方。通过迭代as_completed函数的返回值，我们可以在每个线程任务完成时获取其返回值。

以上就是使用concurrent.futures模块创建带有返回值的线程的介绍。这种方式可以帮助我们更方便地管理并发任务，并获取它们的执行结果。